# 个人技术简历
## 核心技术栈
– **AI相关**：Cursor开发工具、Ollama框架、DAIF（Data AI Framework）、RAG（Retrieval-Augmented Generation）
– **后端开发**：Golang、PHP
– **大数据处理**：Hadoop、Spark
– **数据库**：MySQL、Redis、Mongo DB
– **缓存技术**：Memcached、Redis
– **AI技术**：Golang(eino、mcp-go)
– **队列**：Kafka
– **检索**：ElasticSearch(ES)
– **架构模式**：微服务架构
– **系统工具**：Linux
## 重点项目经验
– 电商平台后端重构(PHP->Go)
– AI智能数据分析平台开发
– AI小程序开发（AI生成）
– MCP服务开发（K8s，Jenkins、WordPress、MySQL）
## 工作经历
### 近期工作
– **主要职责**：服务端开发，使用PHP开发业务网关，通过Thrift方式调用Golang业务服务
– **技术栈**：PHP、Golang、Thrift
### 教育科技公司
– **核心贡献**：
– 使用Cursor和Ollama框架构建AI驱动的脚本和自动化流程
– 基于RAG技术开发智能问答系统，提升信息检索与生成的准确性
– 利用DAIF框架实现数据增强和模型训练，显著提升模型性能
– 设计并实现数据处理管道，支持大规模数据的高效清洗与预处理
– 部署AI模型至生产环境，确保系统稳定性和可扩展性
– **系统优化成果**：
– 主导行政服务平台核心模块开发，完成5个版本迭代，系统稳定性提升30%
– 负责企业版接口对接，实现与内部系统数据互通，日均处理请求量达50万+
– 开发防重复就餐功能，通过多维度校验机制使错误率降低至0.1%
– 设计员工用餐权限管理模块，支持百万级用户权限实时更新
– 优化项目数据库架构，完成千万级数据迁移，查询效率提升40%
– **技术方案设计**：
– 主导多渠道防重复用餐技术方案设计（V1.0-V3.0），完成20+功能模块开发
– 搭建数据看板系统，整合多渠道数据源，实现实时数据可视化
– 开发智能扣减系统，支持多业务线城市差异化管理
### 互联网公司
– **用户中心**：
– 负责系统规划、设计和开发，实现注册、登录、个人信息管理、权限管理等核心功能
– 采用微服务架构，通过API接口实现前后端分离，提高系统可扩展性和可维护性
– 上线后用户支持量达到千万级别，DAU达到60万，PCU达到40万，CCU达到25万，峰时QPS达到10万
– **支付中心**：
– 负责支付中心系统规划、设计和开发，实现支付、退款、订单管理等核心功能
– 采用分布式架构，通过消息队列实现异步处理和流量削峰填谷
– **数据中心**：
– 负责数据中心规划、设计和开发，实现数据采集、处理、存储、查询等核心功能
– 采用大数据技术，通过Hadoop、Spark等工具对海量数据进行处理和分析
### 技术管理经验
– **团队管理**：负责数据团队管理，确认并分析需求，制定解决方案，规划时间安排，监督代码审查
– **技术优化**：
– 优化传统统计方式，提出并研发新统计方式(基于ES统计)
– 对外提供统计数据API和SDK(PHP语言)
– **架构设计**：
– 数据流：nginx(lua)->kafka->storm->kafka->flume->ES
– 应用层：ES->PHP->{数据展示(页面\Excel)，API-SDK(统计数据)，IP黑名单}
### 项目经验
– **多活动模板开发**：将原有多个活动项目汇总并开发通用性的模板，支持签到、人拉人、游戏内任务联动、积分换购、积分抽奖等
– **营销平台**：运营推广平台，实现多平台管理集中到多渠道投放平台，实现单一管理配置多平台自动发布，针对平台实时数据做到流量控制，提升转化率
– **用户行为分析**：用户行为收集分析，日常数据报表，定期产出高净值、优质流失用户名单，提高用户召回比率，提高流水收入
– **商城系统**：游戏配套营收商城，涉及多个微服务：用户中心、支付中心、订单中心、商城中心、活动中心，支持流水过亿，四个9可用
– **社区App服务端**：二次元社区，UGC社区，DAU5万
– **BI系统**：整体为流式实时计算，设计实现整体架构，写相关业务代码，包括Openresty（http接口）、Kafka（数据管道）、Storm（ETL）、Flume（数据同步）、ElasticSearch（落地数据）
## 教育经历
– **本科**：计算机科学与技术
– **大专**：计算机科学与技术